“人工智能+”可以鏈接多少可能？

北京先給出了一個答案：新材料。據(jù)不完全統(tǒng)計，北京已集聚近10家“人工智能+新材料”算法軟件企業(yè)，占全國總量的1/3。

今年1月底，《北京市加快推動“人工智能+新材料”創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2025-2027年）》（以下簡稱《行動計劃》）發(fā)布。3月初，“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”寫入政府工作報告。在北京，“AI+”不僅意味著人工智能賦能產(chǎn)業(yè)的增加，還意味著加緊布局，下好先手棋。

實際上，中國經(jīng)濟的韌勁，藏在民營經(jīng)濟的“56789”密碼中：民營經(jīng)濟貢獻了50%以上的稅收，60%以上的國內(nèi)生產(chǎn)總值，70%以上的技術(shù)創(chuàng)新成果，80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)，90%以上的企業(yè)數(shù)量，為中國經(jīng)濟發(fā)展注入源源不斷的活力。

眼下，扎根北京的民營企業(yè)也鉚足了勁，乘著高質(zhì)量發(fā)展的勢頭寫好“加號”文章，給青年鋪就了發(fā)展新賽道。

“AIforScience（人工智能驅(qū)動科研）是一種革新性的范式�！北本┥顒菘萍冀鉀Q方案事業(yè)部*經(jīng)理伍旭告訴記者，與在軟件系統(tǒng)中模擬飛行器性能這樣的研究不同，AIforScience是面向生物醫(yī)藥、化學(xué)材料等學(xué)科搭建的微尺度大模型，模擬物質(zhì)的微觀運動，從而測試該物質(zhì)在宏觀世界中的性能。

據(jù)了解，深勢科技科研團隊由中國科學(xué)院院士領(lǐng)銜，匯集了近百名數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、材料、計算機等多個領(lǐng)域的*青年科學(xué)家和工程師。

在深勢科技公司走廊內(nèi)，一張2022年9月頒發(fā)的證書擺在了顯眼位置。證書上寫著“北京大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽冠軍”，項目名稱為“面向跨尺度、大規(guī)模分子體系的AIforScience計算平臺”，項目團隊成員是90后張林峰、孫偉杰，中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授鄂維南。后來，張林峰與大學(xué)同學(xué)孫偉杰一起成立了深勢科技。

張林峰曾對媒體表示，中國擁有先發(fā)機會，有很好的系統(tǒng)統(tǒng)籌能力，也擁有足夠豐富的實體經(jīng)濟的應(yīng)用場景。深勢科技將持續(xù)深耕AIforScience，并加快將研究轉(zhuǎn)化為落地應(yīng)用，切實賦能產(chǎn)業(yè)革新，成為促進國民經(jīng)濟發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。

AI能在多大程度上驅(qū)動科研？伍旭介紹了一個有關(guān)OLED屏幕的案例。他說，人們在日常生活中經(jīng)常接觸的手機、電腦屏幕之所以能發(fā)光，關(guān)鍵在于其OLED屏幕。對科研人員來說，提升OLED屏幕的能量轉(zhuǎn)換效率是科研攻關(guān)的目標。

“一個研究員一天做10-20個實驗已經(jīng)比較多了。如果面對160萬個OLED候選材料就要耗費大量時間�！蔽樾裾f，用AI模型代替人工實驗，由AI篩選出能量轉(zhuǎn)化靠前的1000個候選材料，將大大縮短研發(fā)時間，提高研發(fā)效率。

他還提到了深勢科技自主研發(fā)的基于AIforScience的微尺度基礎(chǔ)工業(yè)設(shè)施和“深勢·宇知”科學(xué)大模型體系。這使得團隊在保持量子力學(xué)精度的前提下成功模擬了上億原子的運動軌跡。換句話說，原來可能需要幾十年才能完成的模擬體系縮短到了幾天內(nèi)。該技術(shù)打破了此前數(shù)十年來分子動力學(xué)局限于小型系統(tǒng)（數(shù)千個原子）的困境，并因此斬獲了“超算界的諾貝爾獎”——戈登·貝爾獎。

“我們?yōu)槭裁催x址在中關(guān)村？因為離清華、北大、人大、北航等高校都很近�！蔽樾裨谡劶癆IforScience所需人才時提到，目前，公司吸納了來自周圍多所高校的碩博士研究人才，有著交叉學(xué)科背景的青年人才聚在一起貢獻智慧，推動科研向前推進。

北京市科委、中關(guān)村管委會工作人員介紹，隨著《行動計劃》的發(fā)布，北京在提速新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展上，邁出新的關(guān)鍵一步。智能實驗室、數(shù)據(jù)平臺等基礎(chǔ)設(shè)施加速落地，北京科技大學(xué)等高校開設(shè)“材料智能技術(shù)”專業(yè)，每年培養(yǎng)跨學(xué)科人才超500人，為行業(yè)不斷注入新鮮血液。

在北京市昌平區(qū)，北京深云智合科技有限公司創(chuàng)始人、北京航空航天大學(xué)教授劉宇宙伸手指向了智能合成平臺里正在工作的機械臂。他介紹，DeepChem智能合成平臺基于人工智能、計算化學(xué)、云平臺和智能合成機器人，通過設(shè)計目標分子及其合成路徑，探索催化劑、溶劑和溫度等反應(yīng)條件對結(jié)果的影響，可以發(fā)現(xiàn)具備更優(yōu)性能的化學(xué)結(jié)構(gòu)，解決現(xiàn)有材料性能缺陷，進而提供深度的分子合成研發(fā)，以推動“AI+綠色創(chuàng)新”的多場景應(yīng)用。

“旁邊有一個藥品庫，研究人員可以根據(jù)需求搬運到實驗室中，智能合成平臺可以自動完成對應(yīng)實驗，比如在特殊工藝條件下進行加熱�！眲⒂钪嬲f，人工智能實驗平臺可以在有限的時間內(nèi)完成多個任務(wù)，且在統(tǒng)一的標準下收集數(shù)據(jù)、優(yōu)化工藝等，“相當于一天完成研發(fā)人員在傳統(tǒng)模式下10天的工作量”。

劉宇宙解釋，新材料應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，目前市場規(guī)模達到千億級別，但研發(fā)耗時耗力，從發(fā)現(xiàn)到走出實驗室再到工程化實際應(yīng)用至少需要二三十年。深云智合把“AI計算+智能合成”技術(shù)融入新材料領(lǐng)域，將助力千億級別新材料產(chǎn)業(yè)研發(fā)及提速。

根據(jù)《行動計劃》，到2027年，北京“人工智能+新材料”創(chuàng)新能力顯著增強，新材料研發(fā)服務(wù)業(yè)態(tài)培育取得積極進展，形成國際*的新材料創(chuàng)新策源地與人工智能應(yīng)用高地。

下一步，北京還將統(tǒng)籌推進關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、新材料數(shù)據(jù)設(shè)施構(gòu)筑、智能實驗室建設(shè)、新業(yè)態(tài)培育和創(chuàng)新生態(tài)提升，加快關(guān)鍵新材料突破，帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，深入推進新型工業(yè)化，以科技創(chuàng)新*新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，更好地支撐北京國際科創(chuàng)中心建設(shè)。

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